AI安防的邊界，正在變得愈加模糊。其業(yè)務(wù)從單一的人或車比對(duì)，走向基于視頻監(jiān)控的城市級(jí)管控平臺(tái)。而安防攝像機(jī)的身份隨之突變?yōu)榫€下城市畫像的入口。全國各行各業(yè)采用的監(jiān)控?cái)z像頭一天約 50PB數(shù)據(jù)，是上千個(gè)國際級(jí)圖書館的數(shù)據(jù)量級(jí)。海量的數(shù)據(jù)是安防發(fā)展 AI 的迫切動(dòng)力，也是重要的基礎(chǔ)條件。

智慧安防不斷發(fā)展 “碎片化”始終存在

人工智能為安防產(chǎn)業(yè)帶來了豐富的想象力以及傳統(tǒng)安防功能價(jià)值的變革。但是，智慧安防發(fā)展過程中，“碎片化”現(xiàn)象也始終存在。這種論調(diào)正被越來越多的廠商所提及，碎片化的應(yīng)用場景是AI落地過程中不可跨越的問題。

總體而言，安防一直是一個(gè)非常碎片化的市場，用戶不集中，應(yīng)用與產(chǎn)品都很分散，需要在無數(shù)小區(qū)域，靠一單一單的銷售去獲得，要完成從滿足客戶碎片化需求的開發(fā)響應(yīng)、到快速交付能力的建設(shè)非常復(fù)雜。

也正因?yàn)槿绱耍?dāng)前業(yè)內(nèi)廠商普遍都比較期待AI項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)化的盡快到來，標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)將在一定程度緩解碎片化的痛點(diǎn)，讓項(xiàng)目的交付變得更便于執(zhí)行。而當(dāng)算力大幅提升、成本大幅下降、國家持續(xù)推動(dòng)城市數(shù)據(jù)統(tǒng)一時(shí)，碎片或?qū)⒊蔀橥暧?。不過，現(xiàn)階段看，AI應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)同樣需要充分考慮各種場景因素，標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)也將是一個(gè)紛繁復(fù)雜的過程。

“碎片化”的安防為參與者帶來巨大機(jī)遇

安防碎片化的行業(yè)需求需要大量人力物力以及長時(shí)間經(jīng)驗(yàn)積累，?？?、大華此類傳統(tǒng)巨頭經(jīng)過多年深耕已建立起較高的競爭壁壘，新進(jìn)入者無法在短時(shí)內(nèi)實(shí)現(xiàn)趕超。但由于AI安防應(yīng)用需求的碎片化，各方參與者都獲得了巨大的機(jī)會(huì)。除了深耕G端的傳統(tǒng)龍頭廠商，對(duì)B端客戶有深入理解的應(yīng)用軟件開發(fā)商和行業(yè)解決方案提供商，在C端生態(tài)布局完善的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及提供AI算法、算力、芯片等AI基礎(chǔ)設(shè)施的新興科技公司都將具備較大競爭優(yōu)勢(shì)。

人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用是場景化的，而場景化應(yīng)用又是碎片化的。未來市場將不會(huì)在競爭中產(chǎn)生，產(chǎn)業(yè)玩家更多走向競合，生態(tài)優(yōu)勢(shì)成為新的安防企業(yè)核心競爭優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈條涉及到從基礎(chǔ)算法模型、基礎(chǔ)硬件、基礎(chǔ)產(chǎn)品、行業(yè)應(yīng)用、場景應(yīng)用、解決方案到應(yīng)用交付的不同環(huán)節(jié)，任何一家企業(yè)都無法獨(dú)立打造出完整的產(chǎn)業(yè)鏈，因此分工協(xié)作共同解決用戶需求提供端到端的解決方案成為新的趨勢(shì)。當(dāng)下，針對(duì)碎片化場景，如何解決用戶需求，如何堅(jiān)守及創(chuàng)新，成為每一位產(chǎn)業(yè)人士思考的問題。