所謂商業智能，其實就是將先進的信息技術融入到商業應用中去，利用科技手段對現有的數據資源庫進行分析，做出更好的商業決策，以達到實現商業價值的目的。

商業智能一路走到如今實屬不易，在科技發展迅猛的信息社會，傳統的智能環境顯然開始表現得吃力，已經跟不上時代的步伐。商業智能概念和方法的實現涉及到軟件、硬件、咨詢服務及應用，其基本體系結構包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分。

由于這種數據處理能力的局限性，沒有及時作出對市場預測的佳判斷，造成決策延時。終導致沒有能夠建立起及時有效的市場競爭力。 倘若沒有突破性的發展，商業智能面臨的瓶頸將會是遏制企業發展的關鍵一環。

這是好的時代，商機無限的時代

商業智能無論是生產、經營和管理，目的都是提升企業效率，挖掘潛在商機。

隨著互聯網信息化技術的推進，對數據處理的能力要求也驟然提升，在傳統商業智能的數據處理顯得力不從心的時候，云計算的興起使得轉機得以出現，企望通過云計算的實踐為企業帶來經濟效益。

云計算的分布式的海量存儲、超強計算能力、低成本以及資源共享這些特性，為商業智能提供了更高的效率和更多的可能。云計算的服務模式和應用場景，例如Paas、Saas、Iaas，讓商業智能不再受限于企業自身存儲的數據，云計算的環境下，隱藏著無限的商機。

商業智能的數據存儲是慢慢積累起來的，并且數據分析有漫長的過程。但是通過云計算平臺進行數據處理，按需調用存儲容量，在通過基于云計算平臺的大數據管理，經過商業數據團隊的戰略分析策劃，從而盤活業務。

云計算與商業智能 相輔相成共創未來

云計算是負責讓業務能夠以互聯網的方式運行，在提升效率的同時，產生各種數據為后續決策優化提供依據，互聯網方式也包括成為大數據基礎設施，包括把大數據能力通過網絡管道輸送給業務方。也就是說，商業智能已經無法繞開云計算獨立存在，兩者結合必然是大勢所趨。

在商業模式越來越智能化的時代，隨著新應用程序和新用戶上線，目前來說，商業智能將越來越多基于公共云。有調查報告顯示，許多組織和供應商正在采取云優先方法，特別是如果企業正在與商業伙伴或用戶打交道時。

對于技術發展趨勢極具洞察力的商業實踐者們來說，根據企業現狀可以制定出適合自身企業的云計算策略，以優的成本和途徑將企業的商業智能基礎架構轉向基于云的解決方案，使云計算更好地支持業務，為企業創造出大的價值。